目次
- エグゼクティブサマリー：2025年の業界スナップショット
- 市場の推進要因と2030年までの成長予測
- コア技術：最先端のモデリング技術
- 主要プレーヤーと戦略的パートナーシップ
- 分野別の新興アプリケーション
- 規制の状況と標準（例：IUPAC、ASTM）
- イノベーションのホットスポット：AI、量子、ハイパフォーマンスコンピューティング
- ケーススタディ：業界をリードする実装
- 投資動向と競争分析
- 未来の展望：破壊的トレンドと長期的影響
- 出典と参考文献
エグゼクティブサマリー：2025年の業界スナップショット
2025年の塩化物水和ダイナミクスモデリングセクターは、計算モデリング、実験的検証、および産業応用の収束によって重要な進展を遂げており、特にセメント化学、水処理、材料科学などの分野で顕著です。塩化物水和プロセスを正確に予測し、操作する能力は、コンクリートインフラ、淡水化、化学処理の耐久性と性能に取り組むセクターにとってますます重要です。
最近の進展は、シミュレーションプラットフォームの向上とハイパフォーマンスコンピューティングの統合によって推進されています。BASFなどの企業は、研究者やエンジニアがさまざまな環境条件下でイオン輸送と水和現象をシミュレーションできる頑健なマルチフィジックスモデリングツールを提供しています。これらの計算ツールは、特に塩化物にさらされた環境における混合設計を最適化し、サービス寿命を予測するために、材料メーカーや研究者によって積極的に採用されています。
実験的検証は進展の重要な基盤であり、ポートランドセメント協会のような機関は、業界と共同で試験方法を標準化し、モデル校正のための参照データを提供しています。このモデリングとラボスケールの実験との相乗効果が、特にセメント系システムにおける塩化物の侵入と水和に関して、理論的な予測と実際の材料挙動とのギャップを縮小するのに役立っています。
今後数年は、機械学習とAI支援モデリングへのさらなるシフトが予想されており、マルチスケールな塩化物水和現象の複雑さを管理することが期待されています。Holcimなどの企業は、データ駆動モデルと従来のシミュレーションを組み合わせたデジタル化イニシアチブに投資し、製品フォーミュレーションを最適化し、耐久性の問題を事前に予測しています。このデジタルトランスフォーメーションは、革新サイクルを加速し、試行錯誤アプローチに関連するコストを削減することが期待されています。
今後の洪水の予測に対し、塩化物水和ダイナミクスモデリング業界の見通しは堅調です。特にコンクリートインフラの耐性と水の再利用に関する規制および持続可能性の圧力が高まる中、モデリング技術は新しい材料とプロセスを認証する上で重要な役割を果たします。主要なソフトウェア開発者、化学メーカー、および建材供給者の間のパートナーシップは強化され、予測モデリングと持続可能性に焦点を当てた協力的なエコシステムが形成されるでしょう。
要約すると、2025年は塩化物水和ダイナミクスモデリングセクターにとって重要な年となり、産業実践と規制遵守を近い将来に変革する、より正確でデータ駆動の持続可能なモデリングソリューションに向かう強い勢いを示しています。
市場の推進要因と2030年までの成長予測
塩化物水和ダイナミクスモデリング市場は、化学処理、水処理、材料科学産業における高度なシミュレーションツールに対する需要の高まりによって健全な成長を見せています。2025年の時点で、デジタルトランスフォーメーション、厳しい規制要件、持続可能性への圧力が結びつき、塩化物イオン相互作用と水和現象を正確に予測するモデリング技術への投資を促進しています。
重要な推進要因の一つは、化学製造分野のプロセス最適化と資源効率に対する焦点です。企業は、高精細度の塩化物水和モデルを活用して、溶解ダイナミクス、腐食プロセス、および沈殿反応をより良く理解しています。これらは、材料の劣化を最小限に抑え、製品品質を向上させるための重要な要因です。たとえば、アスペンテクノロジーなどのリーディングプロセスシミュレーションソフトウェアプロバイダは、ユーザーが運用上の課題を予測し、厳格な環境基準に対応できるようにするため、イオン水和の分子レベルのモデリングの統合にプラットフォームを継続的に更新しています。
水処理業界も市場成長の主要な貢献者です。ユーティリティと技術供給者は、淡水化の効率を改善し、塩水の処理を管理し、イオン交換プロセスを最適化するために塩化物水和モデリングを採用しています。高度なシミュレーション能力を活用することで、塩化物輸送や水和シェルの正確なモデリングが可能になり、次世代膜の設計や逆浸透システムにおける汚染の削減に不可欠です。ヴェオリアウォーターテクノロジーなどのプロバイダーは、これらのモデルを統合してプラントの性能と持続可能性を向上させるためにデジタルソリューションに積極的に投資しています。
材料科学、特にセメントおよびコンクリートの耐久性において、塩化物水和モデリングの予測は2030年まで強いとされています。セメント系マトリックス内の塩化物侵入と結合の正確なシミュレーションは、凍結融解塩や海洋環境にさらされたインフラのサービス寿命を予測する上で重要です。ホルシムなどの企業は、研究開発のワークフローに高度な水和および輸送モデルを統合するためにソフトウェア開発者と協力しており、より耐久性のある低炭素建設材料の開発を支援しています。
今後、市場は2030年まで高い1桁成長率（CAGR）を記録することが予想されており、引き続きデジタル化とAIによるマルチスケールモデリングの進展によって推進されます。AMPP（材料保護と性能協会）のような業界団体は、塩化物関連モデリングのための標準とベストプラクティスを推進しており、これが各セクターでの導入を加速させています。2030年までに、塩化物水和ダイナミクスモデリングはデジタルツインとスマートプロセス制御システムの標準コンポーネントとなると予想され、その重要な役割が強調されるでしょう。
コア技術：最先端のモデリング技術
塩化物水和ダイナミクスモデリングは急速に進展しており、ハイパフォーマンスコンピューティング、マルチスケールシミュレーションアプローチ、実験データとの直接統合を活用しています。2025年の焦点は、複雑な水性環境における塩化物イオンの挙動を正確に予測することにあります。これは、水処理、エネルギー貯蔵、材料科学などのセクターにとって重要です。
最先端のモデリング技術は、分子動力学（MD）シミュレーションと第一原理量子計算を組み合わせて、水和シェル、イオンペアリング、および輸送現象に関する原子レベルの洞察を提供します。シュレディンガー社やANSYS社などの先進的なソフトウェアプラットフォームは、これらのシミュレーションを可能にしており、新しい機械学習（ML）統合によってパラメータ設定と予測精度が向上しています。2025年には、古典的な力場と実験的な水和エネルギーとの間の不一致を解決するためにこのようなハイブリッドアプローチが採用され、塩化物-水クラスタの構造とエネルギーのより正確なモデリングが可能になります。
注目すべき展開には、腐食科学や電気化学システムで遭遇する動的化学環境をシミュレーションできる反応性力場モデルの拡張が含まれます。たとえば、Chemours社は、先進的な化学処理アプリケーションと関連した新しい膜材料における塩化物の移動と水和を評価するための計算ワークフローを開発しています。
中スケールでは、粗粒モデルが高解像度の中性子散乱およびX線吸収スペクトロスコピーからのデータと調整されています。この戦略は、OECD原子力機関のメンバーラボとの共同研究により実証されています。これにより、原子レベルの塩化物水和の特性をコンクリートの耐久性や核廃棄物の封じ込めに関連する連続スケールモデルに変換できます。
最近の検証研究は、国立標準技術研究所（NIST）のオープンデータベースからの支援を受けて、現在のモデルが以前の卓越した忠実度で塩化物の水和数と拡散係数を再現できることを示しています。この進展は、BASF SEが化学製造ワークフローで追求している工業用塩水管理のデジタルツインの開発を支援します。
今後数年を見据えると、実験的および計算的ワークフローの統合がさらに強化され、リアルタイムデータの同化やAI主導の不確実性の定量化が進むことが期待されています。業界が予測プロセス制御とデジタル化の方向に進む中で、塩化物水和ダイナミクスモデリングは、水の浄化、バッテリー電解質の設計、およびインフラの耐久性を最適化する上で重要な役割を果たすでしょう。
主要プレーヤーと戦略的パートナーシップ
塩化物水和ダイナミクスモデリングの風景は2025年に急速に進化しており、主要な業界プレーヤーや研究機関がこれらのモデルの予測精度と応用を向上させるために取り組みを強化しています。この動向は、セメントおよびコンクリートの耐久性、淡水化技術、先進材料工学などの分野での需要の高まりによって推進されています。
著名な貢献者の一つであるBASF SEは、コンクリートのための混和剤ソリューションのポートフォリオの中に、塩化物輸送モデリングを統合し、水和速度論の研究を進めています。BASFは学術機関との共同研究を通じて、塩化物侵入の予測とそれがコンクリートインフラに及ぼす影響をより良く理解するためのシミュレーションツールの開発に重点を置いています。これらのパートナーシップは、重要な構造物のサービス寿命を延ばし、メンテナンススケジュールを最適化することを目指しています。
並行して、Holcim Ltd.（旧ラファージュホルシム）は、塩化物水和ダイナミクスと実世界のフィールドデータを結びつけるデジタルモデリングプラットフォームに投資しています。彼らの戦略的同盟は、ソフトウェア開発者や土木工学研究センターとのパートナーシップを含み、さまざまな環境条件下でのセメント系システムにおける塩化物侵入を評価するためのモデルの精緻化を目指しています。これは沿岸や凍結融解環境でのインフラプロジェクトに直接的な意味を持ちます。
他の注目すべきプレーヤー、CEMEX S.A.B. de C.V.は、ビッグデータ分析を利用して塩化物輸送モデルのキャリブレーションと検証を行っています。国際標準化機関との関与により、モデリングプロトコルの調和が進んでおり、広範な業界採用に不可欠です。CEMEXのイニシアチブは、塩化物による腐食リスク評価のためのベンチマークの確立に貢献することが期待されています。
技術面では、Sika AGが、混和剤設計と性能予測のためのソフトウェアスイートに塩化物水和モデリングを統合しています。主要な大学とのジョイントベンチャーを通じて、Sikaはラボスケールの水和ダイナミクスと大規模工業応用とのギャップを埋めるために取り組んでおり、特に持続可能性とエネルギー効率に重点を置いています。
今後数年は、材料メーカー、ソフトウェアプロバイダー、および研究機関の間でより深い協力関係が見込まれています。オープンソースのシミュレーションプラットフォーム、標準化されたデータベース、AI駆動の予測ツールが普及し、塩化物水和モデルの信頼性を高めることを目的としています。欧州コンクリート混和剤協会（EFCA）が調整する業界主導の作業部会は、これらの戦略的パートナーシップを支援し、今後の進展の方向性を設定する上で重要な役割を果たすと予想されます。
分野別の新興アプリケーション
塩化物水和ダイナミクスのモデリングは、化学プロセスの正確な制御と材料性能の向上の必要性により、さまざまな産業分野で急速に注目を集めています。2025年の時点で、計算化学および分子シミュレーションの進展により、塩化物イオンが水分子とどのように相互作用するかの理解が深まっています。この現象は、建設、製薬、エネルギー貯蔵などの分野に重要な影響をもたらします。
建設分野では、正確な塩化物水和モデルが、鉄筋コンクリート構造の耐久性とサービス寿命を予測する上で重要です。塩化物の侵入は鉄筋の腐食を引き起こすため、水和ダイナミクスをシミュレートする能力が次世代の建物情報モデリング（BIM）ツールやコンクリートミックス設計ソフトウェアに統合されています。HolcimやCEMEXのような企業は、海洋および凍結融解環境に最適化されたコンクリートフォーミュレーションのために、イオン輸送および水和メカニズムを組み込んだデジタルプラットフォームに積極的に投資しています。
製薬業界でも新たなアプリケーションが出現しており、特に薬の製剤と投与の文脈で注目されています。塩化物イオンは、活性製薬成分（API）の溶解度と安定性に重要な役割を果たします。先進的な水和モデリングは、ファイザーやノバルティスなどの業界リーダーによって利用され、塩化物含有薬化合物の溶出プロファイルをより良く予測し、効果を高めるために活用されています。特に注射剤や経口薬においてその重要性が増しています。
エネルギー分野では、次世代のバッテリーや電気化学デバイスの開発において、塩化物水和モデルが統合されています。たとえば、BASFなどの企業は、塩化物ベースの電解質が電極材料とどのように相互作用するかを理解するために、分子動力学シミュレーションを利用しており、流動電池やその他のグリッド規模のストレージソリューションの性能と安定性の向上を目指しています。
- データの見通し（2025年以降）：ハイパフォーマンスコンピューティングとAI駆動のシミュレーションプラットフォームの普及により、革新がさらに加速することが期待されています。国立標準技術研究所（NIST）のような組織が、塩化物水和ダイナミクスのための標準化されたモデリングフレームワークの開発を支援することが予想されます。
- 新興アプリケーション：今後数年は、オペレーショナル効率と製品品質を最適化するための正確なイオン水和制御の価値を業界が認識し、水処理システム、淡水化プロセス、さらには食品加工におけるこれらのモデルの普及が期待されます。
規制の状況と標準（例：IUPAC、ASTM）
塩化物水和ダイナミクスモデリングを規制する法的枠組みは、計算化学、材料科学の進展、および信頼性の高いシミュレーション基準に対する産業の需要の高まりに応じて進化しています。2025年には、方法論の調和を確保し、モデリング結果が特にコンクリートの耐久性、エネルギー貯蔵、環境モニタリングの応用に関して国際的に認識されたプロトコルに合致することに重点が置かれています。
国際的な標準化の中心には、国際純正および応用化学連合（IUPAC）があり、水性塩化物系に関する命名法や推奨事項を引き続き洗練させています。IUPACのガイダンスは、水和モデリングソフトウェアで使用される定義や規約を支えており、塩化物イオン、水和シェル、および関連する熱力学的パラメータの計算モデル内での記述の一貫性を保証しています。2025年に向けてのIUPACの「グリーンブック」および技術報告の継続的な更新は、研究成果と商業的モデリングプラットフォーム間の相互運用性を促進します。
アメリカ合衆国および国際的には、ASTM Internationalの基準が重要です。ASTMのセメント、コンクリート、化学分析に関する委員会は、セメント系材料における塩化物の侵入と水和に関連する試験方法およびシミュレーションベンチマークのプロトコルを積極的に更新しています。たとえば、ASTM C1556は、コンクリートにおける表面塩化物拡散係数を決定するための手順を詳細に示しており、モデリングデータと実験結果の統合を改善するために見直されています。これにより、インフラの耐久性評価に使用される塩化物水和モデルのより頑健な検証が可能になります。
さらに、米国環境保護庁（EPA）などの規制機関は、特に水質と腐食に関連する環境の文脈で塩化物の動態を監視しています。これらの機関は技術的ガイダンスでIUPACおよびASTMの基準を参照し、規制の提出においてラボおよびフィールドデータを補完するために検証された計算モデルの使用をますます奨励しています。
- IUPACは、データサイエンスや分子シミュレーションの進展を取り入れた水和モデリング規約の更新された推奨事項を2025年末までに発表する見込みです。
- ASTMは、水和マトリックス内での塩化物輸送に関するモデルと実験の一致に対する統計的信頼性を確立するための新しい相互試験研究を試行しています。
- 規制文書の一部としてのモデリングの受け入れが増加すると予想されており、機関は透明なモデル検証と既存の基準へのトレーサビリティを求める傾向にあります。
全体として、今後数年は、用語、モデリングプロトコル、規制の受け入れにおいてより大きな収束が見込まれており、機関や標準化団体が再現可能で科学に基づくアプローチに対する利害関係者の需要に応じて、塩化物水和ダイナミクスモデリングに反応するでしょう。
イノベーションのホットスポット：AI、量子、ハイパフォーマンスコンピューティング
塩化物水和ダイナミクスのモデリングは、2025年にイノベーションのホットスポットとなり、人工知能（AI）、量子コンピューティング、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）によって変革を遂げています。これらの進展により、研究者は水性環境における塩化物イオンの複雑な挙動を前例のない空間と時間の解像度で探求することが可能になっています。
AI搭載の分子動力学（MD）シミュレーションは、塩化物水和モデルの予測精度を加速し、向上させるために広く採用されています。機械学習アルゴリズムは、力場パラメータを最適化し、新たに出現する水和モチーフの特定を自動化するために利用されており、計算負担を軽減しながらシミュレーション結果の忠実度を高めています。IBMやMicrosoftのような企業は、AIを量子シミュレーションプラットフォームに統合し、量子レベルの精度で塩化物-水相互作用をより詳細に探索できるようにしています。
量子コンピューティングの領域では、2025年はハードウェアおよびソフトウェアエコシステムが成熟する急速な進展を示しています。量子化学向けに特化した量子アルゴリズムは、小中規模のシステム、すなわち塩化物水和シェルを表すものを扱うことが可能です。Rigetti ComputingやQuantinuumは、学術機関や産業パートナーと協力して、アニオン水和クラスターに関するベンチマーク研究を含む量子強化分子モデリングのテストを進めています。
HPCリソースも、複雑な環境における塩化物の大規模かつ長期的なシミュレーションを行うために活用されています。オークリッジリーダーシップコンピューティングファシリティや国家エネルギー研究科学計算センター（NERSC）が提供するペタスケール及びエクサスケールに近い計算能力により、研究者は何百万もの水分子をシミュレーションし、変化する熱力学的条件下でのリアルタイムの水和ダイナミクスを追跡することができます。
今後、AI、量子、HPC技術の相乗効果により、塩化物水和のマルチスケール、マルチフィジックスモデルが提案されることが期待されており、環境化学、淡水化、バッテリー電解質などの分野に直接的に応用されます。産業リーダーと研究機関の間で進行中のパートナーシップは、塩化物水和現象の基本的理解と実際の操作における突破口を加速することが期待されます。ソフトウェアフレームワークの相互運用性が向上し、ハードウェアがよりアクセスしやすくなると、今後数年で、世界中で高忠実度の塩化物水和モデリング能力がさらに普及し、拡大することが期待されています。
ケーススタディ：業界をリードする実装
近年、業界主導のケーススタディが急増しており、塩化物水和ダイナミクスのモデリングが、困難な環境におけるセメント系材料の耐久性や性能を向上させるための重要なニーズによって推進されています。2025年には、主要な製造業者や建設会社が、塩化物侵入やインフラの長寿命に及ぼす影響に対処するため、高度な計算ツールとリアルタイムのセンサーデータを活用しています。
注目すべき実装の一例はHolcimで、同社はデジタルコンクリートプラットフォームにマルチスケールの塩化物輸送モデルを統合しています。水和反応やその結果生じる孔構造をシミュレートすることで、Holcimはエンジニアがさまざまなコンクリートミックスの塩化物イオンの浸透を予測できるようにしています。このアプローチは、塩化物による腐食が最も重要な懸念事項である複数の大規模沿岸プロジェクトで展開されています。Holcimのシステムは、ラボで得られた水和速度論と現場でのモニタリングを統合しており、リアルタイムでのモデルの継続的な検証と精緻化を可能にしています。
もう一つのケースとして、CEMEXが、海洋インフラのために使用されるプレキャスト部材における塩化物結合と水和モデリングを実施するために、学術パートナーと協力しています。CEMEXは、補助的なセメント材料と塩化物結合能力との相互作用を評価するために、ハイパフォーマンスコンピューティングを利用していると報告しており、彼らの発見はパイロットブリッジプロジェクトに適用され、材料の組成をシミュレーション結果に基づいて最適化することによって、予測されるサービス寿命が20-30%向上したことを示しています。
供給側では、GCP Applied Technologiesがコンクリート製造業者向けの独自のモデリングツールキットを導入して、さまざまな養生条件下での塩化物輸送と水和の迅速な評価を可能にしています。このツールキットは、北米のいくつかのプレキャスト製造業者によって採用されており、ユーザーは予測モデリングとフィールド測定に基づいて、目標とする塩化物耐性を持つ調合を実現するために、混和剤の投与量や水-セメント比を反復的に調整することができます。
今後数年を展望すると、デジタル化と材料科学の convergence が進展する見通しです。ラファージュなどの企業は、グローバルインフラプロジェクトからの大規模データセットを利用して、水和および塩化物輸送モデルのキャリブレーションを自動化するためのAI駆動のプラットフォームに投資しています。これらのツールが、特に過酷な環境にさらされるインフラ向けに、より耐久性とコスト効率の高い混合設計を促進し、最終的には性能と持続可能性の新しいベンチマークを設定することが期待されています。
投資動向と競争分析
塩化物水和ダイナミクスモデリングの投資と競争の状況は、化学、材料、シミュレーション技術企業の間で急速に進化しており、高度な水和プロセスに対する焦点が強化されています。2025年の時点で、この分野は、セメント、水処理、特殊化学品市場における需要によって、デジタルモデリングプラットフォーム、ラボの自動化、およびインシチュー分析への資本配分が増加しています。
BASF SEやGCP Applied Technologiesなどの主要な業界プレーヤーは、複雑な材料マトリックスにおける塩化物関連の水和反応の予測性と最適化を向上させるためにモデリング能力を拡大しています。これらの企業は、独自の計算化学スイートとハイスループット実験を活用して、水和速度論やイオン輸送現象をシミュレーションしており、塩化物を含むシステムでの製品開発や規制遵守にとって重要です。
競争分析の分野では、機械学習アルゴリズムの採用とクラウドベースのシミュレーション環境が重要な差別化要因となっています。アルゴンヌ国立研究所やサーモフィッシャーサイエンティフィック社は、分子動力学と熱力学モデリングを統合したプラットフォームを導入し、塩化物水和メカニズムに関するリアルタイムの洞察を提供しています。これらの進展は、従来のウェットラボ研究に関連する実験時間やコストを削減しようとする産業顧客を支援します。
投資活動は、化学製造業者とソフトウェア開発者間の戦略的提携によってさらに刺激されています。たとえば、Sika AGとデジタルモデリング企業間のパートナーシップは、塩化物を含むセメント系システムでのクリンカー最適化や性能予測のための新しいツールを促進しています。このようなコラボレーションは、特定の顧客フォーミュレーションや地理的規制要件に合わせた水和モデルの迅速な反復とカスタマイズを可能にしています。
今後数年の競争状況は、データ中心のものへと変化すると予測されています。AI駆動の予測保守およびデジタルツイン技術の統合が強調されます。早期の採用者は、プロセスの信頼性、持続可能性報告、新しい塩化物耐性製品の市場参入サイクルの迅速化を通じて、価値をキャッチアップする構えを見せています。化学工学とデータサイエンスの加速する収束は、参入障壁を高め、確立されたデジタルインフラと学際的な専門知識を持つ組織に有利に働くことが示唆されます。
全体として、塩化物水和ダイナミクスモデリングは、メーカーとソリューションプロバイダーが運用効率、規制遵守、および製品革新を解き放つことを目指す焦点になっています。継続的な研究開発と分野を超えたパートナーシップは、2025年以降の競争のダイナミクスを形成する可能性が高いでしょう。
未来の展望：破壊的トレンドと長期的影響
塩化物水和ダイナミクスモデリングの未来は、建設および材料科学の分野がインフラの耐久性と持続可能性を向上させるために努力を強化する中で、重要な変革の準備が進んでいます。2025年には、計算モデリング、リアルタイムデータ取得、高度な材料分析の結合により、経験的なアプローチから予測的で機械論的なモデリングへのパラダイムがシフトすると予測されています。このシフトは、規制の要求に加えて、コンクリート構造における塩化物誘発の劣化を加速させる極端な環境条件の頻発に起因しています。
セメントや混和剤のイノベーションの主要なプレーヤーは、塩化物輸送シミュレーションと水和速度論を統合するデジタルツールに投資しています。たとえば、HolcimやCEMEXは、塩化物耐性を強化するためにコンクリートミックス設計を最適化するためのデータ駆動の洞察を使用することを強調したデジタルトランスフォーメーション戦略の一部として高度なモデリングの重要性を示しています。これらのツールは、機械学習アルゴリズムや高解像度のセンサーデータを活用して、さまざまな環境シナリオの下で塩化物イオンの侵入、結合、長期的な影響を予測します。
ASTM Internationalのような業界団体は、予測モデリングアプローチを取り入れた標準の更新を進めており、材料仕様や品質保証プロセスにおけるシミュレーション駆動の意思決定のより広範な受け入れを反映しています。一方、Sensirionのようなセンサー製造業者は、リアルタイムデータを水和モデルに直接供給するインシチューの水分および塩化物濃度を監視できる埋込センサーソリューションを進化させています。
- 現場センサーデータとラボで得られた水和プロファイルを組み合わせたリアルタイムモデリングフレームワークが、2027年までに主要なインフラプロジェクトの標準となることが期待されています。
- SiemensやBentley Systemsが推進するデジタルツイン技術の広範な導入が、予測保守とライフサイクル管理のための塩化物水和モデルの展開をさらに加速させることが期待されています。
- コンクリート製造者、センサー開発者、ソフトウェアプロバイダー間でのコラボレーションは、実用的な洞察を提供し、塩化物誘発腐食のリスクを減少させ、資産のライフスパンを延ばすための統合プラットフォームを生み出すことが期待されています。
今後、リアルタイムセンシング、クラウドベースの分析、高度なモデリングが融合すると、塩化物にさらされたコンクリートの仕様、監視、再生に関するベストプラクティスが再定義されるでしょう。規制の枠組みや業界標準が進化する中で、塩化物水和ダイナミクスモデリングは、世界中のレジリエントインフラ戦略に中心的な役割を果たすことになるでしょう。
出典と参考文献
- ポートランドセメント協会
- BASF
- Holcim
- アスペンテクノロジー
- AMPP（材料保護と性能協会）
- シュレディンガー
- OECD原子力機関
- 国立標準技術研究所（NIST）
- CEMEX S.A.B. de C.V.
- Sika AG
- ノバルティス
- 国際純正および応用化学連合（IUPAC）
- ASTM International
- IBM
- Microsoft
- Rigetti Computing
- Quantinuum
- 国家エネルギー研究科学計算センター（NERSC）
- Holcim
- GCP Applied Technologies
- サーモフィッシャーサイエンティフィック
- Sensirion
- Siemens
